业务体系总览

以数据要素服务中心为核心,依托三大技术平台,提供六大专业服务

数据要素服务中心
数据要素加工平台
数据资产管理平台
工业调参模型平台
数据流通
数据场景
数据资产
可信数据空间
产业人才培养
数据生态
SERVICE 01

数据流通服务

构建一站式数据交易流通体系,打通数据从授权、合规评估到产品上架、交易的全流程,促进数据规范、高效、安全地流通与优化配置。

01

数据授权

协助企业厘清数据权属,完成数据来源的合法授权,确保流通合规性

02

合规性评估

严格遵循《网络安全法》《数据安全法》《个人信息保护法》,对数据进行全流程合规审查

03

数据产品上架

将数据集、API接口、分析报告等在中心平台或对接交易所进行登记、审核与上架

04

交易撮合与流通

建立供需智能匹配机制,为数据需求方和供给方提供交易撮合服务

05

结算与溯源

提供交易结算支持,依托区块链技术实现数据流通全流程可审计、可追溯

服务价值:让企业拥有数据的"交易通道",降低流通门槛,实现数据资源的市场化配置与价值变现。
SERVICE 02

数据场景服务

深入洞察宁夏"六新六特六优+N"产业布局与各行业独特需求,运用先进的数据挖掘与人工智能技术,量身定制数据解决方案,精准赋能企业数字化转型。

01

场景调研与需求分析

深入企业一线,调研业务痛点、数据现状及数字化转型目标

02

行业定制方案设计

聚焦能源化工、新能源新材料、特色农业、文化旅游等优势产业设计解决方案

03

数据挖掘与建模

运用AI、机器学习等技术,构建预测模型、决策支持模型等

04

解决方案实施与交付

将模型与方案嵌入企业业务系统,提供技术实施及持续优化服务

05

效果评估与迭代

对方案落地效果进行量化评估,持续迭代优化

服务价值:解决企业"有数据不会用"的难题,让数据真正服务于业务流程,降本增效。
SERVICE 03

数据资产服务

构建企业数据资产全链路管理体系,推出标准化的"数据资产入表十步法",覆盖从数据盘点、确权、治理、评估到会计入账、产品开发的全过程,帮助企业将数据资源转化为可计量、可交易、可融资的资产。

1 数据盘点 全面摸清企业 数据资源底数 2 合规确权 确定数据权属 完成合规审查 3 数据治理 统一标准清洗 提升数据质量 4 质量评价 建立评估模型 界定数据等级 5 价值评估 收益法/成本法 量化数据价值 6 会计方案 制定入表方案 确定会计科目 7 成本归集 归集数据采集 加工等成本 8 资产入表 完成财务报表 计入无形资产/存货 9 产品开发 开发数据产品 挂牌上架交易 10 流通交易 数据产品流通 拓宽融资渠道
1数据盘点
2合规确权
3数据治理
4质量评价
5价值评估
6会计方案
7成本归集
8资产入表
9产品开发
10流通交易
服务价值:打通"资源-资产-资金"的转化通道,帮助企业拓宽融资渠道(如银行授信),提升财务报表质量,挖掘数据"隐形财富"。
SERVICE 04

可信数据空间服务

依托北京工业大学国家可信计算重点实验室的技术支撑,打造安全可控的可信数据空间,实现数据"可用不可见、可控可计量"。

01

空间部署与接入

为企业部署安全可信的数据处理环境,提供数据接入接口

02

隐私计算与安全沙箱

利用联邦学习、多方安全计算、差分隐私等技术完成联合建模与计算

03

权限控制与审计

实现细粒度数据访问权限控制,确保全程可审计、可追溯

04

数据脱敏与加密

对敏感数据进行脱敏、加密处理,确保流通和计算过程中的安全性

05

价值计量与结算

精准计量数据使用次数、时间、计算量等,支持按需结算

服务价值:解决企业"不敢共享数据"的信任难题,为跨机构、跨领域的数据协作提供安全底座。
SERVICE 05

产业人才培养服务

深化校企合作,整合优质培训资源,开展数据要素领域系统化培训,培育高素质的专业人才队伍,为银川数据要素市场注入活力。

01

课程体系开发

联合高校与企业专家,开发覆盖政策解读、数据治理、确权评估、合规风控等领域的实操课程

02

分层培训实施

面向企业管理层、技术人员、业务骨干提供定制化培训,如"首席数据官"研修班

03

认证与人才输出

与权威机构合作组织职业能力认证,建立人才数据库,为企业输送专业数据人才

04

校企产教融合

与高校共建实训基地,开展项目制教学,使人才培养与产业需求紧密结合

服务价值:补齐区域数据人才短板,帮助企业解决"无人可用"的困境,为数字化转型提供人才支撑。
SERVICE 06

数据生态服务

构建开放共赢的数据生态体系,汇聚政府、企业、智库、金融机构等多方力量,形成协同创新的强大合力,推动数据产业集群升级发展。

01

生态伙伴招募与联盟建设

引入技术供应商、数据服务商、行业龙头企业、金融机构等,组建数据要素产业联盟

02

资源对接与协同创新

搭建供需对接平台,促进技术、人才、资本、数据要素在生态内高效流动

03

产业集群培育

利用园区载体和政策优势,吸引产业链上下游企业聚集,形成协同发展的数据产业生态

04

品牌与活动运营

定期举办行业峰会、沙龙、路演等活动,提升中心影响力与生态规模

服务价值:让企业不再是"孤岛",通过生态资源共享和协同创新,共同开拓市场,降低创新成本,放大产业集群效应。

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